Intelligenza Artificiale e Data Science
Corso di laurea triennale in Ingegneria informatica e dell'automazione | Indirizzo
Intelligenza Artificiale e Data Science
| Facoltà di Ingegneria
L'indirizzo in Intelligenza Artificiale e Data Science forma tecnici in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi informatici e di automazione con un focus specifico sull'elaborazione di grandi quantità di dati e sulle tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. Il percorso unisce le solide basi ingegneristiche comuni a Ingegneria Informatica e dell'Automazione (fisica, matematica, elettrotecnica, informatica) a insegnamenti specialistici su basi di dati, big data analytics e introduzione all'intelligenza artificiale e machine learning.
Possono essere ammessi i candidati che siano in possesso di un diploma di Scuola media superiore quinquennale o di un titolo estero equipollente.
I principali settori nei quali i laureati in Ingegneria Informatica e dell'Automazione, curriculum Intelligenza Artificiale e Data Science, possono inserirsi sono: la libera professione o l'inserimento in aziende informatiche come sviluppatori di sistemi software complessi e programmatori specializzati in algoritmi predittivi; aziende di servizi, sanità e pubblica amministrazione per la gestione dei flussi informativi e l'ottimizzazione dei processi basata su Big Data; il ruolo di Data Analyst e Data Scientist in istituti finanziari, assicurativi, centri di ricerca e grandi imprese commerciali; lo sviluppo di soluzioni e prototipi nei campi della robotica autonoma, della computer vision e dei sistemi cyber-fisici avanzati.
Il piano di studi del corso di laurea online in Ingegneria Informatica indirizzo Intelligenza Artificiale e Data Science prevede le seguenti materie.
| Insegnamenti |
|---|
| 1° Anno | |
| [IAUT001] Fisica (12 CFU - 72 ore) | |
| [IAUT002] Fondamenti di Informatica (12 CFU - 72 ore) | |
| [IAUT003] Complementi di Matematica (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT004] Analisi Matematica (12 CFU - 72 ore) | |
| [IAUT005] Analisi Numerica (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT006] Elettrotecnica (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT007] Lingua Inglese a (3 CFU - 18 ore) | |
| 2° Anno | |
| [IAUT008] Lingua Inglese B (3 CFU - 18 ore) | |
| [IAUT010] Fondamenti di Automatica (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT011] Calcolatori Elettronici e Sistemi Operativi (12 CFU - 72 ore) | |
| [IAUT012] Reti di Telecomunicazioni B (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT013] Algoritmi e Strutture Dati (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT015] Elettronica dei Sistemi Digitali (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT038] Basi di Dati (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT041] Sistemi per il Supporto Alle Decisioni (6 CFU - 36 ore) | |
| 3° Anno | |
| [IAUT016] Automazione Industriale (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT017] Internet Of Things (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT018] Ricerca Operativa (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT020] Misure Meccaniche e Termiche (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT039] Big Data Analytics (6 CFU - 36 ore) | |
| [IAUT040] Introduzione All'Intelligenza Artificiale e Machine Learning (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT099] Prova Finale (3 CFU) | |
| A scelta dello studente (18 cfu): | |
| [IAUT014] Sensoristica per Uav (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT023] Computer Aided Design (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT024] Sistemi Esperti e Soft Computing (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT025] Sistemi Elettronici per le Misure (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT026] Economia e Gestione Aziendale (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT027] Sistemi Robotici Terrestri e Aerospaziali (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT028] Interfacciamento Utente e App (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT029] Linux e Reti (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT030] Modelli Matematici e Statistici per L'Intelligenza Artificiale (9 CFU - 54 ore) | |
| [IAUT031] Tirocinio Formativo (9 CFU - 225 ore) | |
| Totale CFU | 180 |